鲁棒性与安全 / CVPR2026
揭示VLN鲁棒性:基于室内光照的对抗攻击黑盒框架
Shedding Light on VLN Robustness: A Black-box Framework for Indoor Lighting-based Adversarial Attack
提出通过操纵室内全局光照(静态强度变化与动态开关切换)对VLN智能体进行黑盒对抗攻击的框架,为视觉导航模型的鲁棒性评估提供了现实可行的扰动范式,可启发针对光照变化的防御与数据增强策略。
对抗攻击黑盒攻击视觉语言导航