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光照建模
WildCap：通过混合逆向渲染实现野外环境下的人脸反照率捕捉
WildCap: Facial Albedo Capture in the Wild via Hybrid Inverse Rendering
提出混合逆向渲染框架：先用数据驱动方法（SwitchLight）把野外图像转成受约束条件，再用基于模型的逆向渲染；并用 texel grid 光照模型把网络预测的非物理伪影（如阴影烘焙）解释为局部物理光照下的干净反照率，配合扩散先验联合优化以消解局部光照与反照率的尺度歧义。这套「数据驱动预处理 + 物理逆向渲染 + 生成先验正则」的思路可迁移到其他本征分解与材质估计任务。
SunFaded：面向相机搭载主动光源暗场景的光照感知高斯泼溅
SunFaded: Illumination-Aware Gaussian Splatting for Dark Scenes with Camera-Mounted Active Lighting
针对相机搭载主动光源的暗场景，提出基于瓦片的着色方案与光照加权损失函数，将光照与场景本征外观显式分离，并利用几何先验模型提升重建精度，为暗光下的三维重建提供了可复用的光照解耦思路。
物理启发的用于 HDR 新视角合成的高斯泼溅
Physically Inspired Gaussian Splatting for HDR Novel View Synthesis
将本征反射率与可调环境光照解耦建模，并引入跨分支 HDR 一致性损失与光照引导的梯度缩放策略，为基于高斯泼溅的 HDR 新视角合成提供了显式监督和梯度均衡手段，可直接迁移到其他需要多曝光融合的神经渲染框架。
从单目视频进行光照一致的人体-场景重建
Illumination-Consistent Human-Scene Reconstruction from Monocular Video
用可学习光照体（light volume）为人体高斯提供局部光照线索，并用隐式阴影模块分离投射阴影，可直接迁移到单目视频中人体与场景联合重建、重光照与合成任务。