光照不变先验

迈向低光照理解的泛化表征：当信号恒常性遇上语义增强

Towards Generalized Representations for Low-Light Understanding: When Signal Constancy Meets Semantic Enrichment

把视觉基础模型的语义先验与光照不变信号先验耦合进低光照增强：用并行解码器重建光照不变分量做正则化、用 VFM 自相关图引导对比训练对齐语义空间，再用 CLIP 损失把语义线索注入像素级增强，可作为无真实低光数据下的通用域适应范式迁移到其他退化任务。