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光流预测
分布 3D 视觉与重建1底层视觉与图像复原1
01 02
Flow3r：面向可扩展视觉几何学习的因子化光流预测
Flow3r: Factored Flow Prediction for Scalable Visual Geometry Learning
把稠密 2D 对应（flow）当作无标签监督信号，并用「几何 latent × 位姿 latent」的因子化光流预测来同时驱动场景几何与相机运动的学习，可直接迁移到现有前馈式 3D/4D 重建架构上，用于在无标注单目视频上扩展训练。
蒸馏拟共形映射：一种可泛化且高效的广角校正方案
Distilling Quasi-Conformal Mapping: A Generalizable and Efficient Solution for Wide-Angle Correction
把拟共形映射的几何先验（Beltrami 能量 + 线结构/人体区域约束）做成无需标注的教师流程来生成校正光流标签，再用 Mamba 骨干 + soft-argmin 头蒸馏成单次前向的校正网络，可直接迁移到鱼眼/广角镜头畸变校正与光流式几何变换学习。