视觉语言模型 / CVPR2026
MultiModalPFN:将先验数据拟合网络扩展到多模态表格学习
MultiModalPFN: Extending Prior-Data Fitted Networks for Multimodal Tabular Learning
把图像/文本编码器输出通过模态投影器(多头门控 MLP + 交叉注意力采样器)转成表格兼容 token,使 TabPFN 式先验数据拟合网络能直接吃视觉特征;做视觉+表格联合预测(如医学影像配临床指标)时可复用这套跨模态 token 对齐与注意力失衡缓解思路。
先验数据拟合网络多模态表格学习交叉注意力