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Detecting AI-Generated Forgeries via Iterative Manifold Deviation Amplification
把冻结的MAE重建残差当作「真实性先验」,并用粗定位结果反向提示MAE解码器放大可疑区域的重建失败,这一闭环思路可直接迁移到任意需要「偏离正常流形」检测的视觉任务(如异常检测、深度伪造定位)。