像素级标注数据集

DARC：面向可信胸部X光分类的双重调整反事实推理

DARC: Dual Adjustment Reasoning with Counterfactuals for Trustworthy Chest X-ray Classification

把因果推断中的后门调整与反事实推理引入胸部X光多标签分类，用于解耦病理共现与非病理视觉混杂带来的虚假相关；其像素级混杂标注数据集CheXconf与双流因果学习结构，可迁移到其他存在捷径学习的医学影像乃至自然图像分类任务。