像素洗牌下采样

下一尺度预测：一种用于真实世界图像去噪的自监督方法

Next-Scale Prediction: A Self-Supervised Approach for Real-World Image Denoising

提出跨尺度训练对构建方式，将噪声去相关与细节保留解耦，可推广到其他自监督底层视觉任务（如去模糊、超分）中，避免像素洗牌下采样对结构的破坏。