储备池计算

使用带自突触的单个神经元重建脉冲神经网络

Reconstructing Spiking Neural Networks Using a Single Neuron with Autapses

用带时延自突触的单个LIF神经元通过时序复用实现储备池、MLP与卷积类脉冲架构，为视觉任务提供一种以时间延迟换取神经元数量与状态显存大幅下降的紧凑计算单元思路。