偏微分方程求解

NESTOR：面向大规模偏微分方程预训练的嵌套混合专家神经算子

NESTOR: A Nested MOE-based Neural Operator for Large-Scale PDE Pre-Training

嵌套 MoE 神经算子（图像级 MoE 捕捉全局依赖 + token 级 Sub-MoE 捕捉局部依赖）为视觉中的算子学习与大规模预训练提供了可复用的稀疏专家路由结构，可迁移到神经场、物理仿真等连续场建模任务。