假阴性抑制

掩码对齐、加权消歧：基于掩码加权对比的可靠无监督跨模态哈希

Mask to Align, Weight to Disambiguate: Reliable Unsupervised Cross-Modal Hashing with Masked-Weight Contrast

在多模态融合前引入掩码构造部分观测交互，并用语义亲和度加权的对比目标抑制假阴性，这套「掩码+加权对比」思路可直接迁移到视觉-文本检索、图文对齐等跨模态表征学习任务中，缓解主导模态偏置与语义相近样本被误判为负例的问题。