候选剪枝

分块推进：面向自回归图像生成的测试时扩展

Progress by Pieces: Test-Time Scaling for Autoregressive Image Generation

把 LLM 的 test-time scaling 思路迁移到视觉自回归模型：用网格分区的渐进式生成 + 早期剪枝 + 锚点固定，替代 Best-of-N 的全长浪费计算，可直接用于提升任意栅格扫描式 AR 图像生成器的采样质量与成本比。