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信息熵
分布 高效模型与推理加速1底层视觉与图像复原1
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UniComp：从信息唯一性重新审视视频压缩
UniComp: Rethinking Video Compression Through Informational Uniqueness
用条件熵与「信息唯一性」度量词元冗余，可在任意视觉 Transformer 的视频/图像词元压缩中替换启发式重要性打分，为下游视频模型提供可复用的自适应词元分配策略。
IAFMNet：面向高效超分辨率的信息感知特征调制
IAFMNet: Information-Aware Feature Modulation for Efficient Super-Resolution
用无监督估计的信息密度图引导稀疏卷积与仿射调制，把计算动态集中到纹理/边缘区域，为高效超分及其他密集预测任务提供可复用的「按信息量分配算力」范式。