信息损失度量

跨模态恒等映射：通过强化学习最小化模态转换中的信息损失

Cross-modal Identity Mapping: Minimizing Information Loss in Modality Conversion via Reinforcement Learning

提出用图文检索相似度作为强化学习奖励信号，无需人工标注即可优化LVLM的图像描述，减少模态转换中的信息损失；该奖励设计可迁移到其他需要细粒度视觉理解的生成任务。