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MERLIN: Building Low-SNR Robust Multimodal LLMs for Electromagnetic Signals
论文提出的低信噪比鲁棒训练框架与信号-文本对齐方法，可迁移到视觉-语言模型在噪声图像或低质量视觉信号下的鲁棒性增强，其构建的大规模信号-文本数据集与基准也为多模态预训练提供了新范式。