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Translating Signals to Languages for sEMG-Based Activity Recognition
把连续时序信号(sEMG)通过语言导向映射转成离散 token 序列,再交给冻结/微调的 LLM 做识别,这套「信号→语言 token→LLM 推理」的范式可直接迁移到视觉时序信号(骨架动作、眼动、IMU、事件相机流)的动作识别上。