低秩张量表示

自注意力驱动的张量表示用于高阶数据恢复

Self-Attention Driven Tensor Representation for High-Order Data Recovery

把自注意力引入低秩张量分解的因子空间，用动态全局映射替代 MLP/CNN 的固定局部映射，可直接迁移到多光谱图像、视频、彩色图像等张量形式数据的补全与去噪任务中。