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低光照图像增强
01 02
NEC-Diff：面向极端黑暗运动场景的噪声鲁棒事件-RAW 互补扩散模型
NEC-Diff: Noise-Robust Event-RAW Complementary Diffusion for Seeing Motion in Extreme Darkness
对做低光照成像与事件相机融合的研究者，这篇提供了两个可复用思路：用 RAW 的线性光响应与事件亮度变化构造物理约束做双模态去噪，以及基于去噪结果动态估计两模态 SNR 来引导自适应特征融合并注入扩散采样过程。
暗中两拍：以极少数据采集实现低光照去噪
2-Shots in the Dark: Low-Light Denoising with Minimal Data Acquisition
只需每个 ISO 一张噪声图和一张暗帧即可合成真实噪声，为缺乏配对数据的低光照去噪训练提供了可复用的数据增广方案；其傅里叶域频谱采样生成信号无关噪声的思路，可直接用于构建 RAW 域去噪训练集。