位运算

Stable Spike：基于按位与运算的脉冲神经网络双重一致性优化

Stable Spike: Dual Consistency Optimization via Bitwise AND Operations for Spiking Neural Networks

用按位与操作从多时间步脉冲图中解耦出稳定脉冲骨架，并以此作为一致性目标约束不稳定脉冲图，这一思路可迁移到任何需要跨时间步表征一致性的视觉模型（如视频/事件相机骨干网络）中，作为无需额外标注的表示正则手段。