伪装物体分割

发现、分割与选择：面向零样本伪装物体分割的渐进式机制

Discover, Segment, and Select: A Progressive Mechanism for Zero-shot Camouflaged Object Segmentation

把「发现-分割」两阶段换成「发现-分割-选择」三阶段：用视觉特征而非 MLLM 生成候选，再用 MLLM 做语义打分选掩码，这一「候选生成与语义筛选解耦」的思路可直接迁移到开放词表分割、指代分割等需要从多候选中挑最优掩码的任务。