伪深度先验

基于深度完整性先验与细粒度图像块策略的高精度二值图像分割

High-Precision Dichotomous Image Segmentation via Depth Integrity-Prior and Fine-Grained Patch Strategy

把单目深度估计模型输出的伪深度当作「完整性先验」注入分割网络，用深度一致性损失约束分割结果，并用自适应图像块选择精修边界——这套思路可直接迁移到高分辨率抠图、显著目标检测等需要锐利边界的密集预测任务，且无需扩散模型即可逼近其精度。