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Zero-Shot Image Denoising via Hybrid Prior-Guided Pseudo Sample Generation
提出局部(梯度合并分组下采样)与全局(高斯分布条件随机采样)双先验驱动的伪样本生成范式,并配合傅里叶域分频带加权损失,可直接迁移到无外部数据训练的去噪、去模糊等复原任务中。