伪标签筛选

从 Softmax 到 Dirichlet：面向半监督语义分割的证据学习

From Softmax to Dirichlet: Evidential Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation

用狄利克雷分布对类别概率建模，从分布视角给出原则性的不确定性估计，替代 softmax 置信度做伪标签筛选；HESS 将排他证据与集体证据解耦，可直接嵌入现有半监督分割框架提升伪标签可靠性。