伪标签学习

基础模型先验在特征空间中增强目标聚焦以用于无源目标检测

Foundation Model Priors Enhance Object Focus in Feature Space for Source-Free Object Detection

用 OV-SAM 生成的类无关二值掩码作为空间先验，直接正则化检测器特征空间而非仅修伪标签，这一「基础模型先验约束特征」的思路可迁移到其他无源域自适应检测、分割任务中抑制背景杂波响应。