伪异常生成

无需真实异常：多模态大语言模型赋能的零样本视频异常检测

No Need For Real Anomaly: MLLM Empowered Zero-Shot Video Anomaly Detection

利用多模态大语言模型和伪异常采样器实现零样本视频异常检测，为开放世界场景下的异常理解提供了无需真实异常数据的训练范式；基于反向注意力的词元压缩方法可复用于降低时空稀疏模式的计算开销。