伪增量学习

AgentDet：一种用于零样本/少样本目标检测的共享黑板多智能体框架

AgentDet: A Shared-Blackboard Multi-Agent Framework for Zero-/Few-Shot Object Detection

提出共享黑板多智能体框架，将检测解耦为四个协作角色，仅训练Agent-Judge的图像编码器和基于LLM的检测头，为视觉研究者提供了一种轻量级、可泛化到新类别的零/少样本检测新范式。