3D 视觉与重建 / CVPR2026
面向激光雷达系统自动化设计的任务驱动隐式表示
Task-Driven Implicit Representations for Automated Design of LiDAR Systems
把激光雷达传感器配置编码为6D连续空间中的隐式密度,用流生成模型学习任务相关的采样分布,再用EM拟合出具体传感器参数——这套「任务驱动隐式表示+参数拟合」的思路可直接迁移到相机阵列、事件相机、ToF等成像系统的联合设计,也可作为生成式传感器仿真的新范式。
流匹配隐式神经表示期望最大化