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仿真到真实迁移
分布 图像编辑与可控生成1数据集与评测1
01 02
面向复杂图像编辑的鲁棒序列分解
Towards Robust Sequential Decomposition for Complex Image Editing
把复杂指令式编辑拆成多步序列执行，并用合成数据管线构造带高质量分解序列的大规模编辑数据集，再与真实编辑数据联合训练实现 sim-to-real 迁移；对做指令编辑、组合式编辑的研究者，这套分解范式与数据构造方式可直接复用。
DENALI：一个利用低成本激光雷达实现非视域空间推理的数据集
DENALI: A Dataset Enabling Non-Line-of-Sight Spatial Reasoning with Low-Cost LiDARs
提供了首个大规模真实世界低成本的消费级激光雷达时空直方图数据集，可用于训练和评测数据驱动的非视域感知方法，并揭示了仿真到真实迁移的差距，为后续研究提供基准。