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任意尺度超分辨率
分布 底层视觉与图像复原1医学影像与生物视觉1
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CASR：面向任意大尺度超分辨率的分布对齐与自相似感知鲁棒循环框架
CASR: A Robust Cyclic Framework for Arbitrary Large-Scale Super-Resolution with Distribution Alignment and Self-Similarity Awareness
把超大倍率超分拆解为多次「分布内」尺度跃迁的循环框架，配合超像素聚合对齐结构分布、相关性引导保持自相似纹理，为任意尺度超分在训练尺度之外稳定推理提供了可复用的单模型方案。
面向多对比度MRI任意尺度超分辨率的解剖引导自适应各向异性高斯泼溅
Adaptive Anisotropic Gaussian Splatting for Multi-contrast MRI Arbitrary-Scale Super-Resolution with Anatomy Guidance
把各向异性2D高斯核参数化引入MRI任意尺度超分辨率，用可学习的高斯中心与协方差替代INR的连续映射，绕开频谱偏置导致的高频解剖边界丢失；其中基于梯度稀疏注意力的高斯参数化器与双域跨注意力模块可迁移到其他需要高频细节恢复的医学图像复原任务。