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SPAR: Single-Pass Any-Resolution ViT for Open-vocabulary Segmentation
SPAR 通过特征回归蒸馏,将滑窗教师的空间推理能力迁移到单次前向的学生模型,使 ViT 无需架构改动即可高效处理任意分辨率输入,可直接用于开放词表分割等密集预测任务的高分辨率推理。