任务自适应

TAPE：音频语言模型中任务自适应原型进化用于完全少样本类增量音频分类

TAPE: Task-Adaptive Prototype Evolution in Audio-Language Models for Fully Few-shot Class-incremental Audio Classification

论文提出的任务适配器（Task-Adapter）和原型进化机制可迁移到视觉中的少样本类增量学习场景，例如利用CLIP等视觉语言模型进行增量目标识别时，通过隔离特征空间和动态原型更新来缓解灾难性遗忘与过拟合。