任务感知迁移

驯服生成式扩散模型用于任务导向红外成像

Taming Generative Diffusion Model for Task-Oriented Infrared Imaging

把扩散模型的多步采样压缩成单步、并用动态时间步估计对齐潜变量轨迹，这一思路可直接迁移到其他退化严重、需要物理约束的低层复原任务（如低光、去雾、医学成像）；同时用任务感知低秩适配把复原模型快速接到下游语义任务，是「复原+下游」联合设计的可复用范式。