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Cross-Modal Guided Visual Synthesis for Data-Efficient Multimodal Depression Recognition
对视觉研究者而言,可复用其「用音频/文本条件生成视觉特征来扩充训练分布,并以识别器性能闭环反馈驱动生成」的思路,用于视觉样本稀缺时的多模态表征增强。