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人脸识别
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Protego：面向人脸识别所致数字足迹暴露的以用户为中心的姿态不变隐私保护
Protego: User-Centric Pose-Invariant Privacy Protection Against Face Recognition-Induced Digital Footprint Exposure
面向人脸检索系统的黑盒隐私保护：把用户 3D 人脸签名压成姿态不变的 2D 表征，再按目标图像姿态/表情动态形变为自然外观的 3D 掩码，并放大 FR 模型对保护图像的敏感度使其连自身都无法匹配——这套「姿态不变签名 + 动态形变掩码」思路可直接迁移到人脸识别对抗防御与视频级隐私保护。
IDperturb：通过角度扰动增强合成人脸生成的多样性
IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbations
对做人脸识别训练数据的人：把身份嵌入限制在单位超球面的小角度锥内做扰动采样，无需重训扩散模型即可提升合成人脸的类内多样性，可直接作为身份条件扩散生成器的即插即用采样策略。