人脸活体检测

利用多模态大语言模型中的思维链推理进行人脸活体检测

Harnessing Chain-of-Thought Reasoning in Multimodal Large Language Models for Face Anti-Spoofing

将思维链视觉问答引入人脸活体检测，用 MLLM 的视觉-语言联合推理替代单一视觉模态判别，并给出可复用的 CoT VQA 数据集构建与渐进式训练策略，可直接迁移到其他需要细粒度真伪判别的视觉任务。