人脸反欺骗

从直觉到探究：面向可泛化人脸反欺骗的工具增强推理多模态大模型框架

From Intuition to Investigation: A Tool-Augmented Reasoning MLLM Framework for Generalizable Face Anti-Spoofing

把外部视觉工具（如放大、局部裁剪等细粒度分析算子）接入 MLLM 的推理链，并用 GRPO 类强化学习让模型自主决定何时调用工具，这一「工具增强思维链」范式可直接迁移到需要细粒度视觉证据的检测/鉴伪任务。