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人脸交换
分布 图像编辑与可控生成1鲁棒性与安全1
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基于身份约束人脸条件的高保真扩散人脸交换
High-Fidelity Diffusion Face Swapping with ID-Constrained Facial Conditioning
把身份条件与属性条件解耦注入、先保身份再微调属性对齐的两阶段条件控制思路,可直接迁移到任何人脸编辑/换脸扩散模型中,用于缓解多条件冲突;后训练阶段加入身份损失与对抗损失做精修的做法也可复用到其他身份保持生成任务。
DeepProtect:利用身份混合与属性失真的主动式换脸防御
DeepProtect: Proactive Face-Swapping Defense using Identity Blending and Attribute Distortion
在潜空间做通道级身份混合、并用文本提示导出的语义方向嵌入不可见对抗水印,可在不产生可见伪影的前提下破坏身份特征提取,为换脸防御与身份隐私保护提供可复用的扰动生成范式。