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人群计数
分布 鲁棒性与安全1高效模型与推理加速1
01 02
面向局部人群计数的跨范式可迁移生成对抗扰动
Generative Adversarial Perturbations with Cross-paradigm Transferability on Localized Crowd Counting
针对人群计数中密度图与点回归两种范式，提出统一的多任务对抗扰动生成框架，可用于评估跨范式模型的对抗鲁棒性，并为设计范式无关的防御提供测试基准。
适配轻量级图像计数模型的视频人群计数
Adapting Lightweight Image-based Counting Models for Video Crowd Counting
把视频中的时空信息定义为可统计解释的量，并用统计正则项在训练阶段注入，从而让任意轻量图像计数模型无需额外模块、无需多帧缓存即可获得时序增益；对做视频密集预测、想在边缘端实时部署的人，这是一个可直接套用的「训练时加正则、推理时零开销」范式。