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人体-物体交互
ViHOI：借助视觉先验的人体-物体交互合成
ViHOI: Human-Object Interaction Synthesis with Visual Priors
把大视觉语言模型的多层特征经 Q-Former 适配器压缩成先验 token，作为扩散生成 3D 人体-物体交互运动的条件；视觉研究者可复用这套「VLM 特征→紧凑先验→条件生成」的跨模态条件注入范式，并用文生图合成参考图提升对未见物体的泛化。
ReGenHOI：统一重建与生成以理解三维人体-物体交互
ReGenHOI: Unifying Reconstruction and Generation for 3D Human-Object Interaction Understanding
把重建与生成统一到共享的语义-几何潜变量空间，并用改造的 Gravity-Field 扩散桥精修接触几何，可直接借鉴到 3D 人体-物体交互、接触区域预测与物理可信运动生成等任务。
PhysHO：从单目视频重建基于物理的动态 3D 高斯人体与物体
PhysHO: Physics-Based Dynamic 3D Gaussian Human and Object from Monocular Video
将 LBS 作为可解释的驱动先验、用 MPM 传播接触力，并用逐粒子的残差神经本构模型刻画非均质材料，为单目视频中人体-物体交互的物理可信重建与未来运动预测提供了可复用的建模范式。
IMU-HOI：通过接触感知惯性融合实现连贯人-物交互与运动捕捉的共生框架
IMU-HOI: A Symbiotic Framework for Coherent Human-Object Interaction and Motion Capture via Contact-Conscious Inertial Fusion
把稀疏 IMU 信号与手-物接触概率作为高层路由信号，融合运动学与惯性积分，可在遮挡严重、相机视野受限的场景下替代纯视觉动捕；其接触感知的三阶段融合管线与可插拔设计，可直接接入现有稀疏 IMU 动捕骨干，扩展到人-物联合运动估计。