Tag · 2 篇
人体运动分析
分布 人脸与人体理解1数据集与评测1
01 02
鞋风格不变与地面感知学习用于密集足部接触估计
Shoe Style-Invariant and Ground-Aware Learning for Dense Foot Contact Estimation
针对鞋外观多样性，引入鞋风格对抗训练以学习风格不变特征；针对地面外观单调，设计基于空间上下文的地面特征提取器。这两点可迁移到其他需要跨外观泛化的密集预测任务（如人体解析、交互区域分割）。
HUMAPS-4D：一个融合生理与语义信息的多模态人体运动分析数据集
HUMAPS-4D: A Multimodal Dataset for HUman Motion Analysis with Physiological and Semantic informations
为视觉研究者提供了一条不依赖视频的人体姿态重建路径：用足底压力、IMU、sEMG 等低层生理信号回归三维姿态，并与多视角视频、动作捕捉同步，可直接用于多模态融合与隐私受限场景下的姿态估计基准。