交叉熵损失

MEMO：使用掩码边缘预测实现类人的清晰边缘检测

MEMO: Human-like Crisp Edge Detection Using Masked Edge Prediction

提出「掩码边缘预测 + 按置信度渐进定稿」的训练/推理范式，无需专用损失或改网络即可把粗边缘细化到单像素级；其置信度梯度观察与渐进预测策略可迁移到其他密集预测任务（如显著性、抠图、二值分割）的细化环节。