交叉熵损失重加权

类增量学习中正负监督的时序不平衡

Temporal Imbalance of Positive and Negative Supervision in Class-Incremental Learning

提出时序衰减核来重加权交叉熵中的负监督，可直接嵌入任何类增量学习框架的损失函数，缓解因旧类负监督过强导致的预测偏置与遗忘。