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互补标签
分布 鲁棒性与安全1人脸与人体理解1
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重新审视噪声标签学习：主动遗忘与噪声抑制
Revisiting Learning with Noisy Labels: Active Forgetting and Noise Suppression
提出一种即插即用的正则化框架，通过机器遗忘主动擦除模型已内化的噪声知识，并用负学习抑制后期噪声过拟合，可直接集成到现有噪声标签学习基线中提升鲁棒性。
CLEX：面向噪声面部表情识别的互补标签交换学习
CLEX: Complementary Label Exchange Learning for Noisy Facial Expression Recognition
针对野外表情识别中的标签噪声问题，提出通过交换增强视图间的非目标logit来构造一致性约束，并配合尺度不变归一化和互补抑制损失，为视觉分类任务中利用非目标预测抑制虚假激活提供了可复用的正则化手段。