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二值图像分割
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基于深度完整性先验与细粒度图像块策略的高精度二值图像分割
High-Precision Dichotomous Image Segmentation via Depth Integrity-Prior and Fine-Grained Patch Strategy
把单目深度估计模型输出的伪深度当作「完整性先验」注入分割网络，用深度一致性损失约束分割结果，并用自适应图像块选择精修边界——这套思路可直接迁移到高分辨率抠图、显著目标检测等需要锐利边界的密集预测任务，且无需扩散模型即可逼近其精度。
FlowDIS：基于流匹配的语言引导二值图像分割
FlowDIS: Language-Guided Dichotomous Image Segmentation with Flow Matching
把流匹配的时变向量场用于从图像分布到掩码分布的传输，为高精度分割提供了一条不依赖判别式解码器的新范式；其位置感知实例配对训练策略与文本条件控制可直接迁移到开放词表分割、交互式分割等需要像素级可控性的任务。