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个性化生成评测
01 02
视觉个性化图灵测试
Visual Personalization Turing Test
提出以「感知不可区分」而非身份复刻来评判个性化生成，并给出仅用文本的 VPTT Score 作为可扩展代理指标；做个性化生成（如 DreamBooth 类）或需要自动评测生成内容「像不像某人所为」的视觉研究者，可直接复用其基准与评分协议替代昂贵的人工评测。
ID-Sim：一种以身份为中心的相似度指标
ID-Sim: An Identity-Focused Similarity Metric
ID-Sim 提供了一个前馈式身份相似度指标，可直接用于个性化图像生成、身份检索与识别的一致性评估，替代 CLIP/ArcFace 等与人类判断偏差较大的代理指标；其用生成式合成数据构造受控身份/上下文变化来训练度量模型的做法，也可迁移到其他需要细粒度感知对齐的评测任务。