两阶段监督微调

FUSAR-GPT：面向 SAR 影像的时空特征嵌入与两阶段解耦视觉语言模型

FUSAR-GPT: A Spatiotemporal Feature-Embedded and Two-Stage Decoupled Visual Language Model for SAR Imagery

对做遥感/多模态的视觉研究者，可复用其「时空锚点」把多源时序特征注入视觉骨干网络以补偿 SAR 目标表征稀疏的思路，以及解耦知识注入与任务执行的两阶段 SFT 范式，可直接迁移到其他低质量或非 RGB 成像域的 VLM 适配。