两阶段学习

BrepGaussian：基于高斯泼溅的多视图图像 CAD 重建

BrepGaussian: CAD reconstruction from Multi-View Images with Gaussian Splatting

把高斯泼溅渲染器改造成带可学习特征的 B-Rep 参数化曲面拟合器，使视觉研究者可以直接从多视图图像回归 CAD 边界表示，绕开对稠密干净点云的依赖；其两阶段解耦（先几何与边、后图像块特征精修）思路可迁移到其他需要从渲染监督中分离几何与语义特征的逆渲染任务。