不确定性感知调度

基于得分生成模型的高效加权采样

Efficient Weighted Sampling via Score-based Generative Models

对做扩散生成的研究者，这篇给出了一个免训练、无需 Hessian 与粒子重采样的加权采样方案：用轻量近似替代引导项的高阶导数，并按时序误差动态调节引导强度，可直接套用到 SDXL 等预训练模型上做任务自适应采样，同时获得 1.2–4.7 倍加速。