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不确定性引导采样
01 02
VGGT-360：几何一致的零样本全景深度估计
VGGT-360: Geometry-Consistent Zero-Shot Panoramic Depth Estimation
把 VGGT 这类多视图三维重建基础模型当作零样本深度估计的几何引擎，通过全景重投影把逐视图推理统一成一致的三维理解；其中不确定性引导的自适应投影切片与注意力结构显著性增强，可直接迁移到其他需要弥合域差距（如鱼眼、全景、广角）的视觉任务。
NI-Tex：非等距的基于图像服装纹理生成
NI-Tex: Non-isometric Image-based Garment Texture Generation
面向非等距图像-网格对的前馈双分支 PBR 材质生成，配合不确定性引导的视角选择与重加权迭代烘焙，可复用于任意 3D 资产从单张野外图像反推无缝 PBR 纹理的流程。