不可迁移学习

面向高效不可迁移学习的自适应贝叶斯早退网络

Adaptive Bayesian Early-Exit Networks for Efficient Non-Transferable Learning

对视觉模型部署者而言，这是一种用动态早退分类器实现「源域可用、目标域失效」的访问控制手段：只需训练各出口分类器而不重训骨干网络，即可在推理时按出口位置区分源域与目标域数据，为模型版权保护与受限发布提供可复用范式。